日记 - 2026-03-21
今日概述周六,难得休息。上午九点起床,重搞爬虫项目顺利跑通。中午外卖烤鸭一般。下午和室友出游总统府、鸡鸣寺,人山人海,晚上大排档聚餐。回到宿舍水了两篇博客,洗了积攒的衣服。今天在社交中感受到”格格不入”——游戏话题、消费观、套路化的理发店,都让用户不太舒服,但也发现了”出去走走”的乐趣。 关键成果 技术推进:重搞爬虫项目,顺利跑通。 社交实践:和室友出游总统府、鸡鸣寺,体验了人多AA的聚餐,发现”只要出去大家都一样”。 生活整理:洗了积攒的衣服,水了两篇博客。 自我觉察:意识到自己对外部交际会拖延,但对个人事务执行力强。 习惯追踪 习惯 完成情况 备注 规律三餐 ⚠️ 早上九点起,没吃早饭;中午外卖烤鸭;晚上大排档聚餐。 关键任务推进 ✅ 爬虫项目跑通。 内容输出 ✅ 水了两篇博客。 社交活动 ✅ 和室友出游,有互动。 生活整理 ✅ 洗衣服,明天计划洗外衣、剪头、打电话给妈妈。 情绪/反思社交中的”格格不入”这学期开始注重外交,但和室友的共同话题不一样——他们重游戏,我不感冒。消费观也有差异,他们花钱更随意,我有点畏手畏脚。感觉自己是”乡下人”面对...
日记 - 2026-03-20
今日概述周五早八艰难,肠胃不太舒服。上午水课刷GitHub热点,中午金汤肥牛,水了两篇博客。Nanobot冷暴力不回复,还是”龙大”稳定(虽然慢)。下午实验课纯玩手机,给”龙三”部署了几个skill。晚上搞消息汇总项目,模型配错、格式报错、越改越乱,一气之下删项目,结果把爬虫项目也误删了。洗澡时顿悟:瞎折腾龙虾值得吗?决定重心转向AI Agent项目和面试八股。 关键成果 项目推进:给”龙三”部署了几个skill(具体内容未详)。 认知突破:洗澡时深刻反思,决定将重心从”折腾龙虾”转向AI Agent项目学习和面试八股。 踩坑教训:消息汇总项目失败,误删爬虫项目,深刻体会到”技术折腾的边际效益递减”。 生活准备:拿快递,囤了面包,下周早餐不用愁。 习惯追踪 习惯 完成情况 备注 规律三餐 ⚠️ 没吃早饭,中午金汤肥牛,晚饭金汤肥牛(连吃两顿)。 关键任务推进 ⚠️ 消息汇总项目失败,误删项目,产出为负。 内容输出 ✅ 水了两篇博客。 工具探索 ⚠️ 部署skill,但主要工具(Nanobot)不稳定,体验差。 健康关注 ⚠️ 肠胃不适,需注意饮食。 ...
日记 - 2026-03-19
今日概述周四没早八,睡到8点半,舒服。上午一节课,中午金汤肥牛。下午奔波上课累得慌。晚上本想搞AI信息订阅项目,结果在GitHub action上折腾3小时,被各种报错搞到崩溃,最后明白必须本地调试。水了两篇博客,吃了小混沌和哈密瓜。 关键成果 工具发现:了解到”u盘小龙虾”,有意思,准备有时间研究。 项目储备:在GitHub找到不错的AI项目,计划复刻学习。 技术教训:用GitHub action在线改代码调试失败,浪费3小时,总结出”必须本地调试”的深刻教训。 内容输出:水了两篇博客。 习惯追踪 习惯 完成情况 备注 规律三餐 ⚠️ 没吃早饭,中午金汤肥牛,晚上小混沌+哈密瓜。 关键任务推进 ❌ AI订阅项目未完成,卡在调试。 技术学习 ✅ 发现新工具和新项目,有进展。 内容输出 ✅ 两篇博客。 运动 ❌ 未提及。 情绪/反思在线调试3小时:血的教训想在GitHub上直接改代码并利用action自动化测试,结果先是API不支持,又是qbs太高,最后改到编译都过不了。白白浪费一个晚上。感悟: 在线修改代码就像在悬崖边跳舞,看着方便,实则危险。本地...
日记 - 2026-03-18
今日概述周三,早八艰难但学聪明了,骑车顺路买包子(贵两块但值)。两节水课,毛概课上发现GitHub高star轻量级项目Nanobot,顺便观察了乐观的毛概老师。中午雨中机智捡伞回宿舍。下午收获满满:搞定校园网自动登录、跑通Nanobot、为易签项目写自动化脚本、配置PR监控定时任务。爽! 关键成果 生活智慧:早八顺路买包子,雨中捡伞自救,解决两个小麻烦。 技术突破:成功实现校园网自动登录(定时7点执行,待验证)。 工具升级:发现并跑通Nanobot(轻量级龙虾),体验远超旧版,回复快、执行准、有心跳机制。 自动化脚本:为易签项目写快速添加用户脚本+每日20:00自动自检,解放双手;配置PR监控定时任务。 内容输出:水了两篇博客。 习惯追踪 习惯 完成情况 备注 规律三餐 ✅ 早包子(贵两块),午饭肖枫堂,晚餐未记录。 关键任务推进 ✅ 校园网登录、Nanobot部署、自动化脚本,产出满满。 内容输出 ✅ 两篇博客。 易签运维 ✅ 自动化自检脚本搞定,以后不用手动检查。 C盘整理 ⚠️ 计划中,但未执行。 情绪/反思毛概老师的乐观 vs 我的迷茫毛概...
日记 - 2026-03-17
今日概述周二,又是下雨早八,没吃早饭赶路,骑车差点滑倒,惊险刺激。两节水课让人昏沉,中午口水鸡回血,下午英语课冒雨赶路烦躁。但易班新增两顾客爽赚60,爬虫项目跑通,trae调用minimax飞快,晚上还成功给C盘扩容150G,解决容量焦虑。雨天虽烦,收获不少。 关键成果 易班增收:新增2顾客,收入60r,服务持续扩散。 技术基建:拉取爬虫项目并跑通,未来可用于SPSS数据分析,计划扩展给龙虾用MCP。 效率发现:trae调用minimax速度远超龙虾,决定在coding plan有效期内多用。 系统优化:C盘扩容150G,解决容量焦虑,并意识到要规范管理软件文件(尤其龙虾的杂乱)。 习惯追踪 习惯 完成情况 备注 规律三餐 ⚠️ 没吃早饭,午饭口水鸡,晚饭北二三楼自选菜。 关键任务推进 ✅ 爬虫项目跑通,C盘扩容成功。 内容输出 ✅ 水了两篇博客。 易班运维 ✅ 新增2用户,服务正常。 运动/健康 ❌ 下雨天骑车危险,没运动;但没吃早饭不健康。 情绪/反思下雨天骑车:前刹的教训“下雨天千万不要骑共享单车,太tm滑了,也不要捏前刹,太tm刺激了。”亲...
日记 - 2026-03-16
今日概述周一,雨下了一天。早八艰难,蹭室友面包,雨中步行15分钟到教室。信息管理课老师严格签到还点名,但课上追出了十福星(人生第一次!)。体育课毽绳室内,累。下午概率论课有了新发现:GitHub的排行榜信息优质,原来GitHub是全球信息仓库,以后要多刷。完善了龙虾截图和一键休眠技能,爽。 关键成果 游戏成就:信息资源管理课上追出十福星,人生第一次,开心。 认知升级:发现GitHub排行榜作为信息源的价值,认识到GitHub是全球信息仓库,以后要多刷。 工具完善:龙虾截图技能完善,新增一键休眠技能(飞书发送),实现电脑长亮/休眠远程控制。 项目思考:概率论课上决定要做AI项目,并思考校园网自动登录逻辑,等明天页面出来再搞。 习惯追踪 习惯 完成情况 备注 规律三餐 ✅ 早饭蹭室友面包,午饭金汤肥牛,晚餐未记录(推测正常吃)。 关键任务推进 ✅ 完善龙虾技能,思考校园网方案。 体育课 ✅ 毽绳室内课,运动强度大。 内容输出 ✅ 水了两篇博客。 信息获取 ✅ 刷GitHub排行榜,发现优质信息源。 情绪/反思雨中步行三千步:早八的艰难下雨天步行15分钟...
日记 - 2026-03-15
今日概述周末两天被小龙虾硬控住了,总想捣鼓出点什么,但折腾下来发现能做的很有限。唯一落地的成果是用龙虾实现了易班签到自动运行和结果推送。周末不充实,没产出也没出去玩,一个人不想出门,学校里也找不到相处舒适的人。下周必须搞定自动登录校园网,八股要连贯记忆。 关键成果 易班自动化:用龙虾成功实现自动运行签到脚本+结果推送,解放手动操作。 工具边界认知:认识到平民AI+桌面端龙虾的局限,用skill模拟开源效果不现实(AI调试慢、结果不确定)。 自我觉察:周末感觉空虚,意识到社交需求和不爱独处的矛盾。 习惯追踪 习惯 完成情况 备注 规律三餐 ⚠️ 周末没记录,估计不太规律。 工具探索 ✅ 折腾了两天龙虾,有收获也有挫败。 易班自动化 ✅ 成功落地,这是周末唯一的实在成果。 八股复习 ❌ 没连贯记忆,三天打鱼两天晒网。 社交/外出 ❌ 一个人不想出门,没出去玩。 情绪/反思被工具硬控的两天:期望与现实的落差周末想用龙虾捣鼓出点东西,结果发现能折腾的空间很小。定时任务、接入飞书都是官方做好的,自己写skill让AI调试,慢且结果不稳定。AI像个黑盒子,每次...
渐进式披露:Cloud Code团队踩坑无数后悟出的AI Agent设计真谛
如果你用过Cloud Code(或者Cline、Cursor等AI编程助手),你一定好奇过:这些工具背后的团队是怎么设计它们的?为什么它们有时候聪明得惊人,有时候又笨得让人着急?最近,Cloud Code的核心开发者Tariq连发两篇技术博客,把他们在打造Cloud Code过程中踩过的坑、走过的弯路全都抖了出来。我读完直呼过瘾——这哪是技术文档,简直是AI Agent设计的“避坑指南”。 今天咱们用文字深度复盘。尤其是那个贯穿全文的原则——渐进式披露(Progressive Disclosure),如果你正在搭建自己的智能体(Agent),或者只是想更好地使用Cloud Code,这篇文章的价值会放大十倍。 一、什么是渐进式披露?先从一个比喻说起Tariq开篇打了个比方:想象你面前有一道很难的数学题,你会用什么工具去解决它?纸和笔最基础,但算力有限;计算器好一点,但需要你懂操作;电脑最强,但你得会写代码。 这个比喻想表达什么?工具必须匹配使用者的能力。 如果使用者(这里就是AI模型)的能力还没到那个层次,你给它再强的工具也是白搭;反过来,如果模型的能力已经足够强,那些过于简单的...
Linux常用文件管理命令
引用: https://www.acwing.com/file_system/file/content/whole/index/content/2855530/ 常用命令介绍(1) ctrl c: 取消命令,并且换行(2) ctrl u: 清空本行命令(3) tab键:可以补全命令和文件名,如果补全不了快速按两下tab键,可以显示备选选项(4) ls: 列出当前目录下所有文件,蓝色的是文件夹,白色的是普通文件,绿色的是可执行文件(5) pwd: 显示当前路径(6) cd XXX: 进入XXX目录下, cd .. 返回上层目录(7) cp XXX YYY: 将XXX文件复制成YYY,XXX和YYY可以是一个路径,比如../dir_c/a.txt,表示上层目录下的dir_c文件夹下的文件a.txt(8) mkdir XXX: 创建目录XXX(9) rm XXX: 删除普通文件; rm XXX -r: 删除文件夹(10) mv XXX YYY: 将XXX文件移动到YYY,和cp命令一样,XXX和YYY可以是一个路径;重命名也是用这个命令(11) touch XXX: 创建一个文件(1...
一文读懂RAG:从原理到落地,搭建智能知识库原来这么简单
你是否想搭建一个能精准回答问题的智能知识库?是否想做一个靠谱的AI知识客服,无需人工干预就能响应各类咨询?如果你的答案是肯定的,那有一项技术你一定绕不开——RAG。 RAG,全称Retrieval Augmented Generation,翻译过来就是“检索增强生成”。听起来高深莫测,实则核心逻辑简单到颠覆认知。今天,我们就从原理拆解、流程剖析、关键技术、实际应用四个维度,把RAG讲透,让你看完就能摸清搭建智能知识库的底层逻辑,甚至能动手尝试落地。 一、为什么需要RAG?大模型的“痛点”催生的解决方案在RAG出现之前,我们要实现智能问答,最直接的思路就是“把所有资料丢给大模型”。比如你想做一个产品客服,就把上百页的产品手册一起发给GPT-4、DeepSeek这类大模型,让它基于手册回答用户问题。 但这种方式看似简单,实际操作中会遇到三个无法规避的痛点,直接导致问答效果拉胯: 上下文窗口限制:每个大模型都有固定的“上下文窗口大小”,就像人的短期记忆有上限,超过这个上限,模型就会“记前忘后”。上百页的产品手册,大概率会超出窗口,导致模型无法读取全部内容,回答准确率大幅下降。 推理成...

